Contexto: Aproveitar o conhecimento empresarial em prompts de IA é essencial para gerar respostas precisas e relevantes. No entanto, integrar esse conhecimento em modelos de IA generativos pode ser desafiador, pois ele está incorporado em bancos de dados corporativos. Prompts personalizados permitem que os criadores utilizem modelos de IA generativos para abordar diversos tipos de cenários de geração de conteúdo. Esses modelos utilizam o conhecimento padrão incluído em seus dados de treinamento para responder. No entanto, esse conhecimento não é suficiente para lidar com casos de uso que exigem contexto de dados específico do negócio.

Solução: Usar o Dataverse para adicionar conhecimento empresarial a prompts de IA generativos garante que a IA tenha acesso a informações abrangentes e atualizadas. O Dataverse fornece um repositório centralizado para armazenar e gerenciar dados empresariais, que pode ser perfeitamente integrado aos modelos de IA. Com esse recurso, os criadores podem adicionar registros de dados do Dataverse como uma fonte de entrada aos prompts do GPT do AI Builder. Isso permite que os usuários personalizem o conhecimento do GPT com dados empresariais armazenados no Dataverse. No construtor de prompts, há uma opção disponível para adicionar conhecimento aos prompts do GPT. Por exemplo, você pode selecionar registros específicos do Dataverse para incluir no prompt, juntamente com instruções específicas para filtrar os dados de acordo com o cenário de destino. Isso permite que você amplie o GPT com conhecimento de dados. Você também pode executar cenários importantes, como sumarização e classificação de dados, por meio de prompts que podem ser acionados a partir de copilotos, Power Automate e Power Apps.

Impacto: Aqui, a Geração Aumentada de Recuperação de Dados (RAG) permite que as empresas forneçam informações externas para ampliar o conhecimento do modelo. Essa ampliação pode resultar na obtenção das respostas. Essa integração aumenta a precisão e a relevância das respostas geradas pela IA, levando a uma melhor tomada de decisões e operações mais eficientes. Também garante que a IA possa fornecer insights alinhados à base de conhecimento da organização, melhorando a produtividade e a eficácia geral. O número de cenários possibilitados por esse recurso é limitado apenas pela criatividade!

A lista a seguir fornece alguns exemplos.

1. Crie um resumo da conta chamada Name usando apenas estas colunas: Account.Name , Account.Description , Account.Orders (Order).Name , Account.Orders (Order).Amount .

2. Classifique o Email em uma destas Category.Name correspondente com base em Category.Description .

3. Elabore uma resposta para este Problem combinando dados de FAQ.Topic e obtendo inspiração de FAQ.Solution .