Contexto: As organizações frequentemente têm dificuldade em extrair insights significativos de vastos repositórios internos de dados. Os sistemas de busca tradicionais não conseguem fornecer respostas conversacionais e contextualizadas. Com o surgimento de modelos de linguagem de grande porte (LLMs), há uma necessidade crescente de integrar esses recursos aos dados corporativos de forma segura e eficiente.

Solução: A demonstração do Azure Search + OpenAI apresenta um aplicativo de Geração Aumentada de Recuperação (RAG) que combina o Serviço Azure OpenAI com o Azure AI Search. Ele permite que os usuários interajam com seus próprios documentos por meio de uma interface semelhante ao ChatGPT. A solução indexa documentos usando o Azure AI Search e recupera conteúdo relevante para fundamentar as respostas do modelo GPT, garantindo precisão e relevância. Ele oferece suporte a chat multi-turn, citações e configurações personalizáveis, e pode ser implantado por meio do GitHub Codespaces ou em ambientes locais.

Impacto: Esta demonstração capacita empresas a criar assistentes inteligentes e específicos para cada domínio, que aprimoram a descoberta de conhecimento, reduzem o tempo de recuperação de informações e aprimoram a tomada de decisões. Aproveitando a infraestrutura escalável do Azure e os modelos de linguagem do OpenAI, as organizações podem criar experiências de IA seguras e prontas para produção, adaptadas aos seus dados internos.